碳补偿评级服务提供商Sylvera完成3200万美元A轮融资，以解决碳信用问题

但Sylvera致力于公布其如何进行项目评估的碳补碳信题详细信息，它使用机器学习技术分析各种视觉数据，偿评成万“如果没有一个运转良好的服解决碳补偿市场，模型准确度评估协议和基础模型准确度数据。提a完贸易商和交易所，供商

Sylvera是美元一家总部位于英国的初创公司，因此Sylvera表示将公开发布公司的融资评级框架、因此缺乏信任。用问创始人Allister Furey博士在一份声明中表示：“市场是碳补碳信题世界上应对气候变化的最强大工具之一。

虽然Sylvera的偿评成万评级框架是专有的，碳交易商和政策制定者提供碳补偿评级平台。服解决Sylvera对碳信用的提a完评级就如同穆迪对债券信用的评级。“

Sylvera试图通过建立对碳信用的供商评级来解决这一信用问题。但缺乏透明度和问责制，美元我们将没有机会减少世界的融资碳排放。Sylvera还将在今年晚些时候与在全球领先大学的合作研究人员一起发表关于Sylvera先进的生物量推断工作的同行评审学术论文。本轮融资由Index Ventures和Insight Partners领投，

Index Ventures的合伙人兼Sylvera董事会成员Carlos Gonzalez－Cadenas表示， NASA’s Jet Propulsion Lab以及University College London的研究人员合作扩展其评估碳性能的专有方法。独立性问题上，”Allister Furey认为，旨在提高碳补偿（carbon offsetting）项目的问责制和可信度。由联合创始人兼首席执行官Allister Furey博士领导，但我们需要可靠的数据来确定碳补偿的质量，如卫星图像和激光雷达，食品公司Cargill，Sylvera通过网络应用程序和API提供评级。完成了3260万美元的A轮融资。每年有数十亿美元用于碳补偿，信任是绝对必要的。

本文由公众号财经涂鸦原创撰写

       原文标题 : 碳补偿评级服务提供商Sylvera完成3200万美元A轮融资，以支持其在未来两年内成为所有类型碳补偿中最值得信赖的事实来源的目标。碳补偿评级提供商Sylvera宣布，要达到应对气候紧急情况所需的规模，使用机器学习技术分析各种视觉数据（如卫星图像和激光雷达）为企业可持续发展领导者、为了在本世纪将全球变暖控制在1．5°C以下（完成《巴黎协定》的理想目标），这就是为什么我们要为自愿碳市场（VCM）建立最准确的评级。包括航空公司Delta Airlines，客户包括企业买家、Sylvera选择不参与碳补偿交易以避免直接冲突。以解决碳信用问题

通常是做出净零承诺的大型机构、世界需要在未来八年内将每年的温室气体排放量减半。

UNEP发布的《Emissons Gap Report 2021》显示，然而碳信用额度的质量正受到媒体和环保组织的质疑。为了完成这一挑战，Sylvera透露，

此外，

“Sylvera试图通过建立碳补偿评级平台来解决信用问题。Sylvera还与UCLA，

Sylvera是一家总部位于英国的初创公司，ESG全球交易平台CBL和咨询公司Bain＆Company。简称VCM）是解决方案之一。用于交易自愿碳交易额度或碳补偿的自愿碳交易市场（Voluntary Carbon Market ，市场上碳信用额的最大买家。Local Globe和Salesforce Ventures参投。以激励人们投资于实际做得好的项目。透明度是可信赖数据源的重要指标。

Sylvera的客户跨越多个行业，”

作者：Claire

编辑：tuya

出品：财经涂鸦（ID：caijingtuya）

1月25日，

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